多智能体生物计算平台

万生云AI

多智能体AI驱动的生物分子设计与计算平台,整合结构预测、序列生成、亲和力评估等专业智能体, 协同推理、自动迭代,加速生命科学创新与药物研发进程。

4+
核心AI模型
10x
研发效率提升
98%
结构预测精度
Core Capabilities

核心能力

覆盖蛋白质、抗体、小分子、多肽四大核心领域,为生物医药研发提供全链条AI计算服务

蛋白质结构预测

输入氨基酸序列,快速获得高精度三维结构模型。支持前沿AI模型,覆盖单体、复合物、膜蛋白等多种类型, 置信度评估一目了然。

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抗体设计与优化

纳米抗体从头生成、结构优化、亲和力提升、稳定性设计。基于靶点结构智能生成候选抗体, 支持人源化改造与免疫原性评估。

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分子对接与筛选

针对靶点智能生成、筛选、排序小分子化合物。结合生成式AI与传统对接方法,快速发现苗头化合物, 支持成药性评估与ADMET预测。

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多肽设计与优化

多肽从头生成、序列改造、理化性质优化、功能增强。支持线性肽、环肽、肽类药物设计, 提供溶解度、稳定性、半衰期等多维度优化。

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Why Choose Us

技术优势

自研多智能体AI架构,重塑生物计算的效率边界

01

多智能体AI架构

结构预测、序列生成、亲和力评估等多个智能体协同推理,自动迭代至最优解

02

端到端自动化

从靶点到分子全程AI赋能,无需专家手动调参,大幅降低技术门槛

03

零代码易用

无需编程和算力配置,专注科学研究,图形化界面快速上手

04

高速低成本

AI驱动大幅缩短研发周期,降低实验成本,加速药物发现进程

Use Cases

应用场景

赋能生物医药全链条,从基础研究到临床前开发

加速药物研发全流程

基于多智能体AI架构,为药物研发提供从靶点验证到先导化合物发现的全链条计算支持。 智能体协同工作,自动完成靶点分析、化合物生成、活性预测与成药性评估。

靶点验证:蛋白结构预测与互作分析,快速评估靶点可药性
先导化合物发现:生成式AI + 虚拟筛选,高效发现苗头化合物
成药性优化:ADMET预测与多参数优化,提升临床成功率
药物研发

蛋白质工程智能化

利用AI技术对蛋白质进行定向改造与功能优化,涵盖酶改造、蛋白稳定性提升、功能设计等方向, 让蛋白质工程从"试错"走向"设计"。

酶改造:酶活性、底物特异性、热稳定性定向进化设计
蛋白稳定性提升:多点突变智能组合,显著提升蛋白热稳与表达量
功能设计:基于结构的功能位点设计与全新功能蛋白质创建
蛋白质工程

智能疫苗设计平台

结合结构生物学与AI技术,为疫苗研发提供抗原结构预测、表位分析、免疫原性优化等核心能力, 加速新型疫苗的设计与开发进程。

抗原结构预测:高精度抗原蛋白三维结构预测与构象分析
表位分析:B细胞表位、T细胞表位预测,指导疫苗抗原设计
免疫原性优化:抗原稳定性与免疫原性智能优化设计
疫苗设计
FAQ

常见问题

关于万生云AI平台的常见疑问解答

传统CADD(计算机辅助药物设计)主要依赖物理建模与分子动力学方法,需要大量算力和专业知识来设置参数、 解读结果。万生云AI则采用多智能体协作架构,将结构预测、序列生成、亲和力评估等任务分配给专门的 AI智能体,通过智能体间的自动迭代与协同推理,端到端完成分子设计任务。它不仅速度提升数倍至数十倍, 更重要的是大幅降低了使用门槛,研究人员无需深入掌握计算方法即可获得高质量的计算结果。

平台支持四大类分子类型:蛋白质(含单体、复合物、膜蛋白的结构预测与设计)、抗体(纳米抗体从头生成、 人源化改造、亲和力成熟)、小分子化合物(靶点定向生成、虚拟筛选、ADMET预测)以及多肽(线性肽、 环肽的从头设计与优化)。每一类分子都由专门的AI智能体负责,确保在各领域都达到业界领先水平。

多智能体架构由多个专业化AI智能体组成,每个智能体擅长特定任务(如结构预测智能体、序列生成智能体、 亲和力评估智能体等)。系统根据用户需求自动编排任务流,让智能体之间按预设策略协作:有的负责生成 候选分子,有的负责评估质量,有的负责反馈优化建议。这种"生成-评估-优化"的自动迭代循环不断逼近最优 方案,最终输出经过多轮验证的高质量结果。

只需三步即可开始:第一步,注册账号并登录平台;第二步,根据您的研究需求选择相应的功能模块 (蛋白质结构预测、抗体设计、分子对接或多肽设计);第三步,按照界面引导输入序列或靶点信息, 提交任务后等待结果。平台提供免费试用额度,新用户可立即体验核心功能。如需更高级功能或定制 化服务,可联系我们的技术顾问进行一对一沟通。

我们的AI模型在多项国际基准测试中达到业界领先水平。蛋白质结构预测方面,在标准测试集上TM-score 中位数超过0.85(高准确度阈值为0.5);抗体亲和力预测与实验测量结果的Pearson相关系数达到0.75以上; 小分子虚拟筛选的富集因子(EF1%)在多数靶点上超过20。每个预测结果都会附带置信度评分,帮助您 判断结果的可靠性。当然,计算预测结果仍需结合实验验证,建议作为研发管线的重要参考工具使用。

开启AI驱动的
生物计算新纪元

无论您是制药企业、生物技术公司还是学术研究机构,万生云AI都能帮助您加速研发进程、 降低实验成本。立即免费试用,或联系我们的技术专家获取定制化方案。